David Rennert (Co-Founder & CTO) & Ganimete Scholz (Founder & CEO)
Wirtschaft trifft Technologie trifft Branchenkenntnis: Ganimete Scholz (Volkswirtin) bringt Erfahrung aus IT-Unternehmen und aus Erneuerbaren Energien mit. David Rennert (Informatiker) hat bereits an mehreren Tech-Startups und für große Unternehmen mitgearbeitet und weiß, wie man skalierbare Lösungen baut. Zusammen verbinden sie fundierte Marktkenntnisse mit technologischer Innovationskraft, um die Plattform zu bauen, die die Energiewende und grüne Transformation braucht.
Eine der größten Transformationen unserer Zeit steht vor einer entscheidenden Herausforderung: dem erheblichen Fachkräftemangel. Während der Ausbau Erneuerbarer Energien und Greentech-Innovationen voranschreitet, fehlen die Menschen, die diese wichtige Transformation beschleunigen können.
Die Zahlen sprechen eine klare Sprache
Während die Arbeitslosenzahlen in traditionellen Industrien stark ansteigen, verschärft sich gleichzeitig der Fachkräftemangel in den Zukunftsbranchen.
Warum werden Menschen aus schrumpfenden Branchen nicht zu Fachkräften in wachsenden? Der Grund ist zweifach:
1. Starke Fragmentierung: Über 1.000 Jobplattformen in Deutschland, auf denen Unternehmen und Jobsuchende verstreut sind. Angebot und Nachfrage finden nicht optimal zueinander.
2. Massiver Skill-Mismatch: Menschen aus traditionellen Branchen bringen Potenzial für die neuen Jobs mit, doch ohne gezielte Unterstützung bleibt es ungenutzt.
Die Konsequenz: Während Unternehmen händeringend nach Fachkräften suchen, finden auf der anderen Seite Menschen keine Jobs oder wissen nicht, wo sie sich einbringen können. Diese doppelte Ineffizienz bremst nicht nur die Energiewende und grüne Transformation aus, sondern schadet der gesamten Volkswirtschaft.
Warum schaffen es die bestehenden 1.000+ Jobplattformen nicht, dieses Problem zu lösen?
Herkömmliche Jobplattformen matchen ausschließlich nach vorhandenen Skills. Hinzu kommen strukturelle Mängel: Große Portale sind zu generisch und setzen auf oberflächliches Keyword-Matching ohne Branchenexpertise. Spezialisierte Portale haben zwar Fokus, sind aber technologisch veraltet – meist nur Stellenanzeigen ohne intelligentes Matching.
Das Ergebnis: Angebot und Nachfrage finden aufgrund der Fragmentierung nicht optimal zueinander – und selbst wenn beide auf derselben Plattform sind, werden sie durch schlechtes Matching nicht zusammengebracht. Quereinsteiger mit übertragbaren Kompetenzen fallen durchs Raster. Kandidaten erhalten keine Skills-Gap-Analyse, keine Weiterbildungstipps, keine Perspektiven – nur Absagen.
Was wir anders machen
Die Kombination macht den Unterschied
Spezialisierung trifft Innovation
Als spezialisierte Plattform für Erneuerbare Energien und Greentech verbinden wir Branchenexpertise mit KI. Wir erkennen branchenrelevante Fähigkeiten und Nuancen – und liefern Matching-Qualität, die keyword-basierte Suche übertrifft.
Perfect Match UND Potenzial
Wir matchen vorhandene Expertise präziser und identifizieren übertragbare Kompetenzen aus anderen Branchen. Indem wir Entwicklungspotenziale sichtbar machen, fördern wir Hire & Upskill-Strategien.
Mehr Transparenz
Unsere Analysen zeigen beiden Seiten, welche Kompetenzen vorhanden sind, welche fehlen und wie Lücken geschlossen werden können. Wir legen offen, welche Skills unsere KI erfasst und verwendet – für Kontrolle, Vertrauen und bessere Ergebnisse.
Wofür wir stehen
Unsere Mission
Den Fachkräftemangel überwinden. Potenziale entfalten. Die Energiewende und grüne Transformation beschleunigen
Unsere Vision
GREENGANY wird der Ort, an dem Talente und Unternehmen zusammenfinden, sich entwickeln und gemeinsam die nachhaltige Zukunft gestalten.
Unsere Philosophie
Keep it simple, efficient and amazing. Recruiting muss nicht kompliziert sein. Wir setzen auf klare Prozesse, intelligente Technologie und echten Mehrwert – keine unnötige Komplexität, sondern smarte Lösungen, die die Welt wirklich braucht.
Die Zukunft wartet nicht.
Aber mit den richtigen Menschen an den richtigen Stellen können wir sie positiv und nachhaltig gestalten